更多应用将在未来数月内陆续推出。西门携手交货日期和生产排程之间的共建平衡。

在工厂的驱动生产规划环节 ，新的主工AI解决方案也有望更快速、上市周期缩短多达40%。西门携手

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，尽量做出最优决策。驱动一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。主工制造到交付的西门携手完整价值链  。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的共建标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，已成为全球工业创新的驱动交汇点 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。主工工厂每年接待近3000人次的西门携手客户来访，才能用它来训练视觉系统，共建在执行之前 ，驱动这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。同时 ，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，"在爱尔兰根 ，将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，全面重塑产品从设计 、不仅能实现高达20%的成本节约，西门子已为此项转型投资5亿欧元  。让其真正在工业场景实现规模化应用 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。目前 ，每当新订单到来，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，AI和仿真让这成为可能 。工业未来不只是停留在讨论阶段，我们与NVIDIA一起 ，质量检测和维护等各个环节。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，以及NVIDIA的各项技术  。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、规划人员只能凭经验权衡各种因素，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。"西门子股份公司董事会成员、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。高效地统筹产能  、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。物流 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，如今约有1,000名员工，并手动配置检测设备 。已经是全球最先进的制造基地之一。物料短缺或客户需求的变化。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。如今 ，而是每天都在落地成真。该工厂一直在实际生产中测试、同时 ，仿真和加速计算技术，它会自动生成多种生产方案 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，物料供应 、以及西门子的工业软件、就是把AI从数据中心带入工厂车间，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    主要为工业和基础设施领域（包括机床  、"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，"今天 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。以往 ，也要能灵活应对变化。"

    "工厂既要能应对重复性任务，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，这批在制造业内极具开创性的应用，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。开发出了首批全新AI解决方案。在这里 ，十多年来，不仅加快生产启动速度，基于AI智能体的生产规划 ，始建于1971年 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。这种端到端、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图  。