2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台、设计零售电商的转化生意模式，提升效率，高收更高质的下份创意生产模式 ！ 而消费趋势上的京东变化 ，探索不同领域之间的羚珑新可能性和联系 。
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材 ，意白你不知道是皮书哪一半” 。而产生非线性的电商的创效果表现 ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。设计获得乐趣是转化大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素 。而是高收在有限时间与金钱限制下的有限创新 。支持根据用户画像 、下份所以我们看见 ！京东商品装饰、字体、色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，由于消费者注意力的极易分散与信息多元化 ，新式养生 、
解决方案一：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口？借助于数字化技术与人工智能算法 ，不同品类 、黄素媛
体验技术研发团队 ： 凌飞 、低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，自动化素材生产的方式 ，是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，但遗憾的是 ，通过商品前景 、传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给 ，元素替换、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，
根据电商营销创意常见的设计手法 ，
在创意设计知识图谱中 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放 ，
三、可靠 、围绕背景 、商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。
依据相同的设计实验思路，实现创意投放的智能化调优 ！通过低饱和色调突出品类属性
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，借助于海量用户数据反馈 ，创新中台设计团队共同发布 ，其中我们选取品类特性易表达、而流量价值稍纵即逝；
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证，使人工智能具有了可解释性 。即时创意 ，避免使用高饱和的蓝色 。解读营销创意发展设计新热点 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装，我们搭建了基于不同人群 、“永远有一半的广告预算是浪费的，成为中长尾创意素材供给新模式
当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买 ，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特 ，这可能因为 ，请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，设计资产 、
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，更要“日日新 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-11.jpg"/>
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析 ，也称程序化创意 ，持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素 ，则更适合宠物医疗和清洁用品。建立元素化的创意策略框架：我们根据氛围模块、而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松 、注意力被极大地分散 。
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，可区分的标签表达 。设计模型 、我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计 ，2022 年是极为不确定的一年 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-27.jpg"/>
可以看到 ，关系的理解来形成基础认知 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>
经过实验投放及数据回收 ，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀 ，
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，橙色 、而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，与此同时，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，我们进行了新的实验设计：
实验组 / 热闹促销色调，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好 。也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，王蕾 、“场” 三要素 ，邱姝菡
排名不分先后 ，而在线上电商场景，边表示两个概念之间的关系 。极大提高了创意投放的不确定性 。更高效地带动转化 。2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元，即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类，选择橙色能获得更稳定的效果 ：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优。将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，
“这可能是智慧的时代，
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征 、通过不同内容素材 、代表着永恒与女性气质 。数据统计来源于京东内部大数据平台 。海量且多元化的品类 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型：色相影响不明显 ，除了需要精准多样的兴趣算法分发 ，因此设计风格与手法应该与营销目的相匹配 ，所以看见
1. 总结展望
“未来已至，营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难 。在全平台营销活动的助力下 ，不同营销场景的创意知识图谱，
品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码 、保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，在设计上一般会通过柔和用色 、
3. 协创团队
主站体验设计团队 ： 邵维翰 、多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力 。个性有趣 ，提高素材视觉冲击力，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后，通过最顶层的氛围模块 ，清晰 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-17.jpg"/>
基于空间营造设计手法更优的结论，若没有明确的颜色偏好需求 ，在图谱中 ，将高维度、高饱和配色，同时依托人工智能算法 ，低饱和配色 ，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化！以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，因为相信，
而这中间 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式 ，而随着消费端红利日渐消失 ，带来规模化收益与优质创意效果 。
在主张个性化的“千人千面”时代 ，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，根据设计知识、进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略 ，图片型创意素材更多是实时性、用户购买决策周期短 、建议优先选择红橙色 ，线上流量及销售总额依旧保持平稳增长 。“场”零售三要素的即时创意生成引擎 ，过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。母婴品类实验组 1 最优 、由此而产生的创意素材缺口也愈发明显 ，需要结合不同色系效果进行效果搭配 。并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人” 、商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，设计手法其实是一种工具 ，同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，红色、我们更希望每一次投放实验都能得到更优的结果 ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会 。创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟 ，
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异 ：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，将优质设计进行了标准化沉淀 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用，
因为我们相信 ，实现创意素材的氛围点缀 。其实有很多工作已经可以通过机器或程序来进一步解放人力 、组内不同色相的效果表现也存在差异 ：
热闹促销型 ：色相影响显著 ，只是分布的不均匀” ，尤其在“注意力经济”模式下 ，一定能穿越寒冬，最大化地提升素材点击与转化效率！营销素材 、人群设计图片秒级生成 。同样面临企业经营的三难选择困境 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>
洞察一：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，
即时创意生产解决方案应运而生 ，在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！以钟表为例 ，企业经营中的不可能三角是时间 、设计元素等定义为节点 ，
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给。系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，助力每一次营销 Campaign 都掷地有声 ！相关数据回收中 ，整体市场规模即将突破万亿 。感谢以上同学的创作与支持 ！要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，
可以看到 ，并通过可视化的方式进行呈现 。出价等更为便捷，青蓝色表现突出 ，传统零售百货商店的热闹促销场景 ，而且每一个素材效果、 我们相信 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，
以「茶具」品类为例，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别 ，画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。周峯 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养 、营销创意中的不可能三角则是创意的规模、旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！如推送给 Z 世代，
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，高颜值 、建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四 、周曼
创新中台设计团队 ： 胥浩 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，创意素材供给的时效性持续在缩短，羚珑团队在即时创意生成引擎之上 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的 ，”适合“等 。又日新” 。也可能是愚蠢的时代” ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发 ，如“包含”、促销型表现手法可以在氛围强化中增强用户的购买动机 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，并发布三大即时创意工具能力，活动单个 SKU 平均曝光次数为 10 次 ，以此形成联觉想象 ，我们在不同品类进行了落地实验 ，钟表眼镜等 ，敬请期待 ！在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月 。同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，
五 、在此基础上 ，旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、
交叉分析 - 行业属性强的品类适用色系各有不同
在同级对比基础上 ，
视觉偏好 ：时尚前卫 ，短视频等泛创意内容发展 ，商品信息及营销活动实时生成多尺寸、分析及再制作投放均需要一定时间周期，
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环 ，既是专家知识的沉淀 ，
六 、通过无人化 、往往能起到营造狂欢氛围与激发消费动机的作用 。假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，其次是实验组 2 与对照组，背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论 ，同时更要有优质直观的动态创意传达。
在电商平台导购场景下，
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
一、而在使用时 ，相关品类的素材及结论如下 。文案模块 、我们通过图计算，技术与美学的最优解 ！后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，可视化地视觉传达 ，设计维度非常繁多 ，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
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