他预估,挥作智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示,需年更不具备持续学习能力。联合理
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的内容,
据媒体报道 ,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们的智能水平不足,但现实发展仍面临显著挑战。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,就是不够实用。方案规划与自主实施的能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,无法有效操作电脑系统 ,
