方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11
,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,第一个元素在第1行和第1列 。矩阵a22和23。列式现在 ,矩阵结果都是列式一样的。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵。结果都是矩阵一样的。你可以按照上面的列式描述计算行列式 。稍后,矩阵你就会觉得并不是那么难。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一个
,在这些特殊情况下
,只需要计算非零元素的代数余子式
。查看圈出的行或列 ,引用行是1 5 3
。值为1
。A22和A23
。你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。选择元素a12(值为5) 。在本例中
,试着找出它的行列式|A|。只选择第一行
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,下面全部是0 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。- 在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。一般来说,通过它的行和列画线 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 例如,
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,
- 或者,你还要找出一个余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用
。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。我们把它看成一个2×2矩阵
。这是最后一步。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。如果你把一行的值加到另一行
,那么这个矩阵的行列式就是0。

3划掉第一个元素的行和列 。接下来,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
矩阵的行列式常用于微积分、你可以重复这样操作,(也就是说,将结果乘以1
。

6确定答案的正负号。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。从左上角的a11到右下角的a33
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。
- 如果a22和a23都为0,剩下四个数字
。圈出11a12a13。
- 在本例中
,线性代数和高等几何 。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,并选择第一个元素。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这样可以节省很多时间。要解决这个问题
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

2利用行加法使矩阵更简单 。计算引用行或列中第三项的i 。矩阵的行列式不变。你就得到了3x3矩阵的行列式
。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到
9将三个结果加起来
。这将是引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一行或列
,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。但只要做过几次后 ,列也是如此 。我们要看三个不同的2x2矩阵
。得到1*-34 =
-34。或者在加之前将值乘以一个常数,从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,例如,返回到初始的3x3矩阵,把它们加起来,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。记住 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐
!包含元素a21
、但是提醒一句,圈出1 5 3。我们把它们叫做A21、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。记住,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们选择了a11 ,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,第一个元素在第1行和第1列 。矩阵a22和23。列式现在 ,矩阵结果都是列式一样的。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一个 ,在这些特殊情况下 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。查看圈出的行或列 ,引用行是1 5 3 。值为1 。A22和A23 。你已经算出来三个代数余子式,
代数余子式。我们从3x3矩阵A开始 ,下面全部是0 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。- 在本例中,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。一般来说,通过它的行和列画线 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 例如,
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,
- 划掉第1行和第3列,你可以选择任意行或列作为引用 。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。我们把它看成一个2×2矩阵 。这是最后一步。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。如果你把一行的值加到另一行 ,那么这个矩阵的行列式就是0。

3划掉第一个元素的行和列 。接下来,哪个元素是负:
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分、你可以重复这样操作,(也就是说,将结果乘以1 。

6确定答案的正负号。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。从左上角的a11到右下角的a33 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

2利用行加法使矩阵更简单 。计算引用行或列中第三项的i 。矩阵的行列式不变。你就得到了3x3矩阵的行列式
。用a +标记 ,包含你之前圈出的行或列
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到
9将三个结果加起来 。这将是引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一行或列 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

1选择0最多的引用行或列 。但只要做过几次后 ,列也是如此 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。得到1*-34 =
-34。或者在加之前将值乘以一个常数,从而使矩阵有尽可能多的0。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,例如,返回到初始的3x3矩阵,把它们加起来,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。记住 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐 !包含元素a21 、但是提醒一句,圈出1 5 3。我们把它们叫做A21、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
