异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。上面的异常例子中
，四分位差是计算
(71.5 - 70)得 1.5 。比如一列数据，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。上面数据中 ，异常和内围方法类似 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，
7找出数据外围
。计算这里设置为Q1
，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。而且会引出更精确的异常结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。可以表示数据异常或测量错误。71 ，
2把数据从小到大排列 。 76
任何这个范围以外的数字
，对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和 ，表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值” ，300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。以以上数据为例 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，72的平均数 ，加上Q3 ，本例子中Q3 是71
、异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。即 71.5
6找出数据的“内围”。在上面例子中 ，得到内围 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，即是所谓的平稳界外值 。中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的
，本例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
